《科创板日报》（上海，王古锋）讯， 今日科创板早报主要内容有：广东联盟集采生长激素粉针拟中标产品降价30%-50%；隆基股份签订195亿元重大投资协议；恒瑞医药拟以6亿元-12亿元回购股份。

《科创板日报》主播小K为您播报。

【市场动态】

新冠抗原自测产品获批上市

国家药监局发布通告，10款新冠抗原自测产品获批上市，其中包括热景生物、博奥塞斯、万泰生物、乐普诊断等。据显示，新冠抗原自测产品价格从14-30元不等。

广东联盟集采生长激素粉针拟中标产品降价30%-50%

广东省药品交易中心网站消息显示，在广东11省联盟集采中，生长激素水针无企业中标。粉针拟中选企业有长春高新子公司金赛药业（三个规格：10IU、2.5IU、4IU）、上海联合赛尔生物工程有限公司（两个规格：1.2mg/3.6IU/1.0ml、2.0mg/6IU/1.0ml）；安科生物和中山未名海济生物医药有限公司为拟备选企业。从产品降幅看，拟中选粉针产品较最高有效申报价降幅在30%-50%左右，拟备选产品降幅在10%-20%之间。

国家烟草专卖局发布《电子烟管理办法》 自2022年5月1日起施行

国家烟草专卖局发布《电子烟管理办法》，将于5月1日正式施行。主要内容为：一是明确电子烟定义和监管对象；二是对电子烟生产、批发和零售主体实行许可证管理，电子烟许可证管理不新设行政许可种类，仅在烟草专卖生产、批发和零售许可证的许可范围中增加相应条目；三是对电子烟销售实行渠道管理，建立电子烟交易管理平台，规范电子烟销售方式；四是对电子烟产品质量进行全程管理，建立电子烟产品技术审评和跟踪追溯机制；五是对电子烟运输和进出口依法实施监管。

中汽协：2月份新能源汽车销量同比上涨184.3%

记者从中国汽车工业协会获悉，中国2月份新能源汽车销量33.4万辆，同比上涨184.3%。1-2月份新能源车累计销量76.5万辆，同比上涨154.7%。

【公司面面观】

国内三大运营商发布业绩公告

中国移动公告，预计2021年度营业收入约为8448.77亿元至8525.58亿元，归母净利润约为1143.07亿元至1164.64亿元，扣非净利约为1072.85亿元至1093.28亿元。

中国电信公告，截至2021年底，公司移动用户达到3.72亿户，5G套餐用户渗透率突破50%，有线宽带用户达到近1.70亿户。经初步核算，预计公司2021年度营业收入同比增长10%-12%，归母净利润同比增长23%-25%。

中国联通披露年报，2021年实现营业收入3278.54亿元，同比增长7.9%；净利润63.05亿元，同比增长14.2%；基本每股收益0.206元。

隆基股份：签订195亿元重大投资协议

隆基股份公告，公司与鄂尔多斯市人民政府、伊金霍洛旗人民政府于2022年3月12日签订《投资合作协议》，就公司在内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛旗蒙苏经济开发区投资建设年产20GW单晶硅棒和切片项目、30GW高效单晶电池项目及5GW高效光伏组件项目达成合作意向。本投资项目由隆基绿能科技的项目子公司投资约195亿元（含流动资金）。

恒瑞医药：拟以6亿元-12亿元回购股份

恒瑞医药公告，拟以6亿元-12亿元回购股份，回购价格为不超过人民币60.22元/股，回购股份资金来源为公司自有资金；采用集中竞价交易的方式从二级市场回购公司股份。

兆易创新业绩快报：2021年净利润23.37亿元 同比增长165.33%

兆易创新发布业绩快报，2021年公司实现营业总收入85.10亿元，同比增长89.25%；归母净利润23.37亿元，同比增长165.33%；基本每股收益3.54元。

海泰新光：三股东拟减持不超12.9%

海泰新光公告，公司股东德丰杰、德慧投资、德鼎投资拟减持合计不超过12.9%。

中国医药：辉瑞新冠药暂未进入国家医保及新冠肺炎诊疗方案

中国医药发布异动公告，公司与辉瑞公司签订协议，将在2022年负责辉瑞公司新冠病毒治疗药物PAXLOVID在中国大陆市场的商业运营。2月11日，国家药监局附条件批准该产品的进口注册。该产品为处方药，目前暂未进入国家医保及新冠肺炎诊疗方案，最终销售情况受疫情防控等因素影响存在较大不确定性，且预计相关业务规模占公司整体业务量比重较小，对公司近期经营业绩无重大影响。

【科技前沿】

特种酶复制DNA新细节揭示

美国研究人员3月11日在《科学进展》杂志发表论文，揭示了Taq酶的新细节，这种酶由于其在聚合酶链式反应（PCR）中的应用而闻名。这项工作可用来开发改进版本的Taq酶，在复制DNA时花费更少的时间。这一发现是进入个性化医疗时代的一大飞跃，届时医生将能够根据患者个体的基因组设计治疗方案。

AI神经网络可复原古希腊文本

用人工智能（AI）复原古代文本可行吗？英国著名AI公司“深度思维”（DeepMind）给出的答案是肯定的。英国《自然》杂志近日发表的一项研究提出，训练一种深度神经网络可以复原古代希腊文本，准确性可达到72%。利用这一最新成果，能帮助历史学家更快、更准确地复原和判断新发现或未明铭文的归属，增进人们对古代历史的理解。

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