文章来源：思宇MedTech

2022年7月8日， 人工智能（AI）的临床预测分析 Medial EarlySign 与罗氏签署新的合作伙伴关系。这项合作目标是提供经过 验证的临床机器学习模型，以推进肺癌鉴定， 从而导致早期诊断和治疗。

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与罗氏的合作将围绕EarlySign的LungFlag技术展开，该技术使用机器学习来分析人口统计、医疗、药物和实验室测试数据，以筛查患者的早期肺癌。

罗氏和Medial EarlySign 最初的合作伙伴关系于去年9月启动，最初专注于将人工智能应用于胃癌诊断，并且仅涉及罗氏的诊断部门。 在合作后不到一年，他们就 升级了——团队现在将罗氏制药带入了这场战事，并将其重点扩大到包括肺癌——这是全球最常见和最致命的癌症之一。

罗氏和EarlySign将共同开发和商业化后者的LungFlag技术。该伙伴关系的目的是使肺癌的早期诊断变得广泛 - 因为这种疾病越早被发现就更有可能被治愈 - 因此尽早开始潜在的挽救生命的治疗方案。

“作为唯一一家将制药和诊断解决方案以及尖端技术和数据能力结合在一起的公司，我们正在努力实现一个针对个人需求的治疗的未来，”罗氏全球制药合作主管James Sabry博士说。

LungFlag软件使用机器学习来分析各种标准患者信息，包括人口统计，医疗，药物和实验室测试数据。使用这种分析，人工智能可以识别出患肺癌风险较高的个体。

有了这些发现，医疗保健提供者可以更准确地集中他们的治疗工作，并仅针对最有可能患有该疾病的患者进行随访筛查。

罗氏和EarlySign合作的第一阶段也集中在这家以色列初创公司的人工智能算法上。在这种情况下，双方同意共同努力，建立EarlySign对标准医疗数据的机器学习分析，以加快癌症诊断并帮助使治疗更加个性化。

他们开始了以胃癌为重点的合作，因为正如他们当时所指出的那样，胃癌通常发展得非常缓慢，多年来没有症状，直到它们达到最新的、最难治疗的阶段才被发现。

除了与罗氏的合作外，EarlySign还与宾夕法尼亚州的Geisinger卫生系统合作，建立了长达数年的合作，以开发新的诊断AI工具。

例如，今年早些时候，两人发表了一项研究，证明了他们建立的预测机器学习算法的效果，该算法将结直肠癌高风险患者标记为高危。人工智能筛选了错过常规结肠镜检查的盖辛格患者的数据，并确定了那些癌症风险增加的患者;医疗保健提供者同意超过三分之二的这些发现和为这些患者安排的结肠镜检查，其中约70%导致了“重大发现”。

关键词： 达成合作 初创公司