当前，把握新基建和双循环下的政策机会，顺应新一轮产业变革趋势，在新经济、新科技、新金融的多赛道、多场景视野下，科技企业瞄准智慧城市、数智金融的细分领域，在智能终端、智慧公园、智能医疗、智能交通、金融科技等领域大力发展实用化的信息技术，推进5G网络、数据中心等新型基础设施的建设，着力塑造企业科技创新发展新优势，助力产业数字化发展提速升级。

在西部(重庆)科学城AI PARK的展会内，“我可以带您参观展馆”“请您佩戴好口罩”……60多台不同型号的特斯联泰坦(TITAN)机器人在展会的人群中来往穿梭，通过智能语音与观众交流互动，并提供接待、巡控、消杀、递送分发等一体化全场景的SaaS服务。可以看到，不少人在机器人面前驻足，领取会议手册，了解科技产品信息。

用智能机器人代替人工，在大型活动中为海量群体密集提供涉及清洁、陪护、导览、运输等各类智能化服务已经屡见不鲜。

顺应产业数字化变革新趋势

当前，把握新基建和双循环下的政策机会，顺应新一轮产业变革趋势，在新经济、新科技、新金融的多赛道、多场景视野下，科技企业瞄准智慧城市、数智金融的细分领域，在智能终端、智慧公园、智能医疗、智能交通、金融科技等领域大力发展实用化的信息技术，推进5G网络、数据中心等新型基础设施的建设，着力塑造企业科技创新发展新优势，助力产业数字化发展提速升级。

作为我国经济转向高质量发展的重要任务之一，产业数字化转型的核心是要提升价值，提高整个社会变革的能力。“十四五”规划中明确提出，要加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，并强调要加强关键数字技术创新应用、加快推动数字产业化、推进产业数字化转型。

国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广表示，从信息化到数字化，经济、政治、社会、城市等各领域有了更深层次的内容和要求，过去传统的信息化是专注于原有体系、制度的效率提升，也就是专注既定的生产方式、管理方式、服务方式、业务流程、治理框架进行电子化优化提升。但现在，以智慧城市为例，数字化是利用数字对传统城市的业务、管理、服务、治理模式进行重构重塑、再造，用数字思维，聚焦网络化、智能化的城市治理机制。

技术是产业数字化转型的基石。业内人士普遍认为，数字时代的生产力和生产关系得以重构，大数据是生产资料，区块链是生产关系，人工智能是生产力，云计算是生产工具，信息技术赋予了产业数字化转型的新动力。

把握智能经济发展新机会

如今，高科技公司都面临着如何利用自身数字化能力，通过软件、模型、算法切入，高效服务新场景、新生产方式，找到新科技投资战略与金融科技的赋能方案。一批在数字经济产业发展环境持续优化的大背景下，因5G、大数据、区块链、人工智能等技术催生的高科技企业正在通过数据资源畅通流动、开放共享，使产业布局更加合理优化、透明高效。

“智能新经济将重塑整个商业环境及产业架构。”特斯联科技集团CEO艾渝在接受《金融时报》记者采访时表示，随着人工智能、大数据、物联网技术的不断发展，相信在未来的空间内将产生更多的数据并与人进行反馈和交互。

《2021中国智能新经济报告》中将智能新经济定义为，以AI为核心驱动力，以新一代信息和智能技术——5G、云计算、大数据、物联网、边缘计算等为支撑，以数据为关键生产要素，以智能产业化和产业智能化为路径，推动生产生活和社会治理方式智能化变革的新型经济形态。

“十四五”规划强调了进行新基建、突破关键技术、提升数字经济发展动能的重要性。《报告》指出，随着各项AI技术不断突破，应用场景及商业模式日渐清晰。此外，疫情也促使“无接触”数字技术及应用成为经济复苏的重要途径，为智能经济创造基础、拓展刚需。

“2021年将是智能新经济应用大规模爆发之年。”艾渝认为，随着疫苗普及，全球疫情企稳，各行各业数字化转型加速将奠定更加扎实的智能基础。中国在拥抱新技术方面，后发优势突出。

用好五大技术驱动力

从中央到地方，产业数字化发展得到了政策层面的有力支持。日前，辽宁省出台了制造业数字化赋能行动方案，要求到2023年，全省关键业务环节全面数字化的规上制造业企业比例要达到43%，规上工业企业接入工业互联网率达到56%，数字化研发设计工具普及率达到84%。

人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。“当前我们所处的时代比任何历史上的一次技术革命都要纷纭复杂。”特斯联资深副总裁李腾表示，“可以看到形形色色的管理系统或云脑，还有操作系统在悄然发生升级和转变，比如从单片机到PC机，到云服务，到跨系统、跨终端。”

随着智能科技的发展，智能识别能力越来越突出。在技术的赋能下，将大幅度提升公共事务的效率与精细度，智能化、科学化的服务也将颠覆消费者的生活体验。

从信息化到数字化、平台化、云化、链化、智慧化，单志广认为，未来可用好五大技术驱动力，即互联网下的流量驱动，“大数据+”带来的数据驱动，“人工智能+”带来的算法驱动，“移动通信+”带来的效率驱动以及“区块链+”带来的可信驱动。同时，他强调，要避免对近期发展要求过高，而对长远发展估计不足，要循序渐进，久久为功，讲求效益、普惠大众。

关键词： 制造业 数字化赋能 公共事务 智能识别