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众安保险借助智能化手段 挖掘数据在业务经营中的生产力价值

2021-11-24 11:52:06    来源:

据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球数据量预计2025年将达到175ZB,超过2020年数据量的3倍。数据作为第五大生产要素已成为不争事实,而企业数字化转型的新动能,将逐步聚焦于借助智能化手段,挖掘数据在业务经营中的生产力价值。

在11月23日的众安开放日数据智能专场,众安带来数智化赋能升级,并发布两款平台型产品—集智平台2.0和用户交互挖掘平台鲸探。众安保险首席数据官段朝阳表示:“数智化相对数字化,关键在于加速数据价值向业务价值转化,使数据要素带来业务提质增效的作用。这既需要专业技术团队+成熟的数字化体系,还需要技术工具来提供智能化解决方案。

众安提出数智化赋能,源于早在2016年开始布局大数据及人工智能技术的实践探索。众安搭建了一支核心成员硕博比例超过50%的数据智能团队和内部代号“4633”的数智化体系,逐步将技术应用到保险全价值链。例如通过OCR识别和知识图谱技术,实现尊享e生产品最快秒级理赔;借助动态加复购的数据模型优化,众安保险自有平台加购率超过16%等等。

“众安以自身‘4633’数智化体系为基础,抽象出IPSOAR(识别,预测、分群、优化、认知、风控)六大核心算法能力,打通业务价值转化的数智化赋能路径。”段朝阳介绍道。

而数智化不可或缺的技术引擎,正是此次众安对外发布的企业大数据处理平台——集智平台2.0和用户交互挖掘平台鲸探。集智平台2.0集成AI+BI+可视化ETL(数据仓库)技术,智能整合企业多端口数据,规范企业数据池,完成繁杂的数据治理和智能决策环节。通过实际业务验证,在众安内部提升超过50%的数据分析效率,降低40%的人力成本。

集智平台2.0还充分发挥其简单易用的特性,SaaS版本最快一天上线。无需借助专业数据分析人员,即使零代码基础的前端业务人员也可轻松上手操作,仅需5分钟配置一张BI可视化数据报表,覆盖广告投放、风控理赔、财务分析等10余种主流金融数据应用场景。

用户交互挖掘平台—鲸探则定位于用户真实需求洞察。基于文本、语音信息,智能识别进线用户的会话关键词,将交互意图批量分布为投保、咨询、退保、理赔、续保等十余种标签。目前鲸探千万级语料调优模型的准确率达94%,在众安内部实现投诉升级率下降30%。除此之外,鲸探还可精准识别用户正负面情绪及波动,基于对话主题挖掘和热度算法,快速知晓用户真实心声,辅助客服人员识别机会用户与风险用户,做到“因人而异”的有温度服务。

段朝阳表示:“数智化赋能不仅对内支撑众安业务,也会同步面向行业输出。通过轻咨询服务、平台建设、模型应用三个维度,服务企业风险控制、财务管理、客户服务、智能营销等场景的数智化需求。”

关键词: 众安保险 智能化手段 业务经营 数智化赋能

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