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2023年春运从1月7日开始，至2月15日结束，共计40天，其中1月21日至1月27日为春节假期，共计7天。

春运是一年中公路客货流量最集中、人员流动最频繁的时期，也是道路交通事故易发多发期。1月5日，四川公安交警结合全省道路实际，提前分析研判，发布春运期间道路交通安全“两公布一提示”，提醒广大交通参与者提前了解路况，合理选择出行时间、路线和出行方式，避开出行高峰、易堵路段，谨慎驾驶，安全出行。

(资料图片)

▲高速公路历年拥堵路段

这些车辆采取管制

春节期间（2023年1月21日零时至1月27日24时），全省道路范围内暂停剧毒化学品运输，对涉及民生所需的少量剧毒化学品确需运输的，将严格审批时间和路线。

2023年1月20日10时至1月27日24时，全省高速公路禁止危险货物、大件物品运输车辆通行。对确需通过高速公路运输医疗物资、机场航空燃油、高速公路加油站燃油以及涉及民生所需等特殊情况下的危化品运输车辆，应提前联系，避开车流高峰时段，在监管下就近、短暂安全通过高速公路。

1月20日10时至22时，1月21日10时至14时，1月22日至24日10时至20时，1月25日至27日10时至22时，对除鲜活农产品运输车以外的三轴（含）以上货运车辆采取临时管制、错峰通行的措施。

全省高速公路流量研判

一、按日期分布，预计有三个阶段，具体为>>

第一阶段：1月7日至20日（即从春运开始至腊月廿九），预计交通流量呈增长趋势，在1月19日（即节前2天，腊月廿八）出现第一次高峰。

第二阶段：1月21日至27日（即除夕至正月初六），前两天（除夕、初一）主要是阖家团圆，预计车流量较小；从第三日（初二）开始，车流量开始明显增加，至1月24日（初三）达到最高峰。春节后半段（初四、五、六）路网流量预计将均处于较高水平。

第三阶段：1月28日至2月15日，即春节假期后至春运结束，路网流量逐步降低且较为平稳，恢复到正常水平。

▲春运期间高速公路施工路段

二、按每日时间分布，预计每日上午9~11时、下午4~6时左右流量最大。

三、按流向分布，主要以返乡和冬季旅游为主。

一部分是返乡流量。主要以向东（如遂宁、南充、广安、达州、巴中等）、向南（如自贡、泸州、宜宾等）方向的返乡和走亲访友车流量为主，相应的，成南、成德南、成安渝、天府机场、成自泸等高速预计车多流量大。

另一部分是冬季旅游流量。受“冬游四川消费季”等冬季旅游政策影响，冰雪观光、冰雪运动、休闲度假、温泉阳光康养旅游逐渐成为热点。预计春节前往乐山、峨眉山、雅安、康定、新都桥、九寨沟、黄龙等旅游目的地车流量增长明显且持续时间较长。相应的，成雅、成乐、乐雅、成温邛、邛名、成灌、都汶等高速预计车多流量大。

▲高速公路历年冰雪路段

近三年春运期间道路交通安全形势分析

事故特征分析：

（一）夜间事故占比增高，晚饭后事故量剧增。春运期间18~21时事故量分别约占一天总数的22%，占比数高于全年这个时段的占比4个百分点，其中，晚饭后的19~20时事故数剧增，约占一天总数的10%，远高出全年本时段占比数，春节前后，团年聚餐人数剧增，饭后上路行驶的人、车基数增加，风险增大。

（二）农村道路事故突出、山区丘陵地区事故风险增高。春运期间，高速公路、普通国省道路、农村道路、城市道路事故数分别约占事故总数的2%、16%、31%、49%。其中，农村道路事故数较三年全年平均数占比分别高出5个百分点，农村地区返乡车辆、人员较多，尤其是国省道与农村道路交叉口、城乡结合部、临水临崖事故多发。山区和丘陵地区事故约占总数的56%，高出全年占比3个百分点。

（三）小型客车、摩托车肇事突出，货车事故死亡率高。2022年春运期间，小型客车发生道路交通事故数约占总数的57%，事故数占比较全年高出5个百分点，较上两年（2021年、2020年）相比呈上升趋势；摩托车发生道路交通事故数约占总数的26%，死亡人数占比较上两年相比呈上升趋势；货车发生道路交通事故数约占总数的12%，死亡人数约占总数的18%，事故死亡率较高。

（四）各类抢行行为突出，酒醉驾事故明显上升。从事故主要原因来看，春运期间，“赶时间”行为突出，车辆违法逆行、强行超车、会车情况严重，事故数约占总数的12%，该类事故主要原因国省道上升最为明显。其次是酒醉驾引发的道路交通事故数，约占总数的9%，该类事故主要原因城区道路酒醉驾事故上升最为明显。春节前后，团年聚餐人数剧增，上路行驶的人、车基数增加，事故风险增大，机动车未避让行人引发的事故数约占总数的8.7%，无证驾驶引发的事故数约占事故总数的7%，机动车未让优先通行方先行引发的事故数约占总数的5%，车辆追尾引发道路交通事故数约占总数的3%，其中高速公路上升明显。另外，车辆超速引发道路交通事故数约占总数的2%，死亡率较高。

李轶寒 红星新闻记者 张肇婷

来源：红星网

关键词： 高速公路 道路交通事故 个百分点