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近日，虎嗅智库举办主题为“工业大数据的采集传输与分析应用实践案例”线上研讨会，邀请多位业内专家及技术从业者，共同探讨工业大数据在不同应用场景落地案例和创新模式。滴普科技参加本次会议，分享了在工业领域的数据平台建设能力和实践案例。

当前，随着工业数字化转型的深层次推进，工业大数据逐渐成为产业创新的关键要素。于企业而言，建设大数据平台实现高效的数据管理成为行之有效的解决方案，但企业却面临着数据设备多、链路长、格式复杂等情况，且缺少智能化分析模型，因而，企业迫切需要一款能与之适配的数据智能平台，以数据驱动业务的科学决策。

滴普科技作为湖仓一体数据智能基础软件独角兽，在工业制造领域具备丰富的实践经验。滴普科技资深大数据架构师范胜阁在会上提到，当前企业建设数据平台主要为了完成海量异构数据的统一存储，满足多种数据查询与应用。滴普科技依托实时湖仓平台FastData，帮助企业构建统一的数据平台，覆盖数据采集、数据建模、数据质量等数据完整链路，提供了更加实时、高质量、大规模的数据支持，助力企业实现海量异构数据的统一存储与规范，实现PB级数据的亚秒级响应能力。

以某大型油化企业实时指标场景为例，该企业拥有几千个复杂的指标，依靠传统数仓建模的时候数据实时性变弱很多，滴普科技通过Query Engine+MetricsQL+实时数仓，快速完成复杂指标计算逻辑-realsql的转化，同时叠加一些缓存策略和预计算策略，实现海量数据的复杂指标的高并发运算及毫秒级实时分析，进而满足复杂的业务场景需求。

实时指标计算场景技术架构图

为了加速数据资产价值实现，支撑数据应用场景，滴普科技在完成高质量数据治理的基础上，还将AI大模型能力赋能到业务场景中。滴普科技基于多年来行业及业务场景的知识积累及创新经验，可以提供行业定制化模型，并基于自研Prompt Engineering 在数据治理、数据应用领域提供交互式操作体验，叠加实时湖仓平台FastData，为企业私有化领域模型提供灵活的、工具化和工程化的数据集准备、模型微调，提供模型下游任务支持智能化业务。

滴普科技认为，未来工业大数据与人工智能的融合会更加广泛，AGI将成为工业产业发展的新动力。面向这一趋势，滴普科技也将继续发挥数据智能技术优势，推进行业模型与制造业务场景的融合，助推大模型产业生态高质量发展。

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