一个机器人写毛笔字。中新社记者 张浪 摄

多地推进机器换人 机器人劳动者引发关注

五一节，劳动者的节日。与此同时，一种“机器人劳动者”正日益引发社会关注。工信部官网显示：浙江率先推进机器换人，计划自2013年起4年多时间，每年实施5000个机器换人项目，实现5000亿元机器换人投资。浙江省经信委副主任凌云称该项目至2015年已累计减少普通劳动工人近200万人;安徽正抓紧推进“‘机器换人’十百千工程”;广东、山东等地则都在自身具备比较优势的产业领域大力推动“机器换人”，已有不少人工岗位被机器人劳动力替代。

机器人更适合

工业制造 服务领域

智能汽车 消防救援

医疗护理

高端就业机会

工业数据科学家 机器人协调员

工业工程师 模拟专家

供应链协调岗位 系统设计

信息技术 3D辅助设计

机器换人遍地开花

业内专家称，当前我国机器人制造技术日趋成熟，促进经济结构转型的改革需要、用工成本高以及用工难等因素，共同推动各界对机器人劳动力的期待。

在深圳雷柏科技的生产车间，生产线的主角不是一排排工人，而是一列列灵活翻转的机械手臂。通过研发智能自动化体系，雷柏科技直接生产员工数量从十多年前高峰期的3200多人，减少到现在的800多人，每年节约大量费用支出。

据悉，从2005年开始，雷柏遭遇“用工荒”，人力成本上涨。2011年，雷柏一口气购买了75台工业机器人，人力成本骤降。“以键盘组装为例。现在一条生产线上，5名工人通过管理机器人就可以完成之前100人的工作量。”雷柏机器人运营管理部经理刘慈平说。

根据广东东莞市经信局的数据，2014年9月至2016年10月，东莞“机器换人”专项资金项目申报共1485个，预计可减少8.7万工人。

机器人大大降低了企业人工成本。总部位于浙江绍兴的三力士公司，在投入建设“无人车间”后，仅人工成本就节省了1000多万元，占当年公司净利润的7%左右。

哪些工作更可能被抢?

记者了解到，当前“机器换人”所涉范围，已不局限于工业制造业，一些服务领域的人工岗位也开始被机器人劳动者悄然替代。

小i机器人创始人、董事长袁辉告诉记者，2015年，中国建设银行把客服机器人用于呼叫中心，当年就取代了大量员工。“还有很多银行、运营商、电商甚至地方政府都在开始运用机器人。”袁辉说。

北京航空航天大学智慧制造研究院院长王田苗认为，机器人技术将广泛应用于工业制造、服务领域，以及智能汽车、无人机等方面。

山东临沂申通业务总监吴礼华介绍，为提高效率及避免暴力分拣，目前，临沂申通配备了320台智能分拣机器人，每小时可以处理1.8万个5公斤以内的包裹，准确率基本达到100%。同等工作量所需人工由150人降为30人，削减岗位达80%之多。

江苏常州火凤凰永动型消防灭火机器人公司推出了一款名为“火凤凰”的耐高温消防机器人。公司总经理任曲波介绍，这款机器人除了耐高温，还可以进行毒气探测，能代替消防员进入高危火场、爆炸、有毒环境，执行关闭阀门等任务，降低事故现场的二次爆炸概率。

中国机器人产业联盟理事长曲道奎博士说，服务机器人在我国当前拥有广大的市场与广阔的前景。“例如，我们正在做智能护理设备的临床实验，可以进行各种生理参数的检测。”曲道奎强调，“未来，机器人可以在消防、救援、守护、医疗护理等公共服务等服务领域大有可为。”

山东省经信委装备产业处调研员王桂强认为，人工智能的兴起，可能会造成部分低技能劳动者失业。但也有专家认为，机器人的应用将创造更多高端就业机会。这可能包括：工业数据科学家、机器人协调员、工业工程师、模拟专家、供应链协调岗位、系统设计、信息技术、3D 辅助设计、现场服务工程师、销售与服务人员的需求。值得注意的是，这些新增的就业岗位专业性极强。

如何面对机器换人?

多数专家业者认为，虽然机器人对人工岗位造成一定影响，但完全没有必要过度紧张。

供职于广东长盈精密技术有限公司的王亚敏告诉记者，虽然自己的工作一度被机器人替换掉了，但通过2个月的培训，她已经重新上岗，从普工晋升成为技术员学员，甚至还加了薪。公司总经理助理罗卫强说，尽管大力推进“机器换人”，但是大部分员工都可以在公司内部得到消化，经过转岗培训后重新上岗。

“人类发明机器人的目的最早是代替人，然后发展到服务人，将来是扩展人。”华中科技大学机械科学与工程学院院长丁汉院士说，“目前，工业机器人大多在一些结构化的环境当中工作，在线传感能力都比较差。服务机器人目前还只能完成一些简单的任务。至于特种机器人，都是需要通过人工遥控操作完成特定工作。” 据新华社

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快递小哥省时省力

在韵达上海分拨中心，一件件快递从全自动化分拣流水线上流向各自的分拣格口滑入袋中。据介绍，该自动分拣流水线每小时可以处理2万余票快件，配备10余台供件台，近300个格口。

在韵达上海分拨中心干了10年快递分拣工作的石仁雨，真切感受到了近年来中国物流行业“黑科技”的惊人力量。他说，以前要靠人工记忆分拣，又慢又容易出错，现在都是依托大数据，机器人来分拣，大大减轻了工作量，准确率又高。

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关键词： 机器人劳动者