中新经纬9月9日电 北京消协微信号9日发布大数据“杀熟”调查报告(下称“报告”)显示，七成多受访者认为存在大数据“杀熟”现象，较2021年下降超两成；五成多受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”。

网购遭遇大数据“杀熟”最多

(资料图)

调查结果显示，七成多(76.77%)受访者认为存在大数据“杀熟”现象，较去年(99.74%)下降了两成多(22.97%)；有六成多(64.33%)受访者表示有过被大数据“杀熟”经历，较去年(86.91%)下降了两成多(22.58%)。

报告称，也就是说，尽管认为仍然存在大数据“杀熟”现象和有过被大数据“杀熟”经历的受访者比率均有明显下降，但目前仍有大部分受访者认为大数据“杀熟”现象仍然存在，并且表示有过被大数据“杀熟”经历。

调查结果显示，五成多(54.89%)受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”，过半(50.04%)受访者表示在在线旅游消费中遭遇过大数据“杀熟”，超四成(41.94%)受访者表示在外卖消费中遭遇过大数据“杀熟”。此外，还有部分受访者表示在打车类(29.04%)、票务类(20.68%)、视频类(11.29%)消费过程中遭遇过大数据“杀熟”问题。

报告认为，这说明，受访者认为大数据“杀熟”问题主要集中在网络购物、在线旅游、网络外卖等消费领域。

大数据“杀熟”有哪些体现？

调查结果显示，超六成(61.21%)受访者认为大数据“杀熟”主要体现为不同用户享有不同的打折或优惠，四成多(45.76%)受访者认为体现为多次浏览后价格自动上涨，三成多(36.92%)受访者认为体现为同一时间不同用户价格不同，两成多(26.69%)受访者认为体现为只提供符合用户特点的商品或服务。

此外，针对同时消费在一个平台消费，有人有消费券而有人却没有的现象，八成多(83.95%)受访者认为发放打折或优惠券的结果不公平，七成多(76.07%)受访者认为发放打折或优惠券规则不透明。

报告提到，大多数受访者认为大数据“杀熟”主要体现为不同用户享有不同的打折或优惠，大多数受访者认为目前发放打折或优惠券的结果不公平、规则不透明，均与大数据“杀熟”有关系。

此外，调查结果显示，超七成(71.66%)受访者认为企业大数据“杀熟”是为了谋取更多经济利益；只有不到两成(18.33%)受访者认为企业利用大数据差别推送是为用户推荐合适的商品或服务，只有极少数(5.89%)受访者认为企业利用大数据差别推送是为用户节省选择的时间成本。

部分平台存新、老用户购买同一商品不同价

报告称，本次体验调查在18个平台完成的63个消费体验样本中，有36个样本新、老用户价格一致，有27个样本新、老用户价格不一致。

价格不一致主要体现为新、老用户享受打折优惠额度不同，或者享受打折优惠种类不同，导致最终实际成交价格不同。有的价格不一致样本，存在打折优惠促销规则不透明现象，涉嫌侵犯消费者的知情权和公平交易权。

同时，本次体验调查的18个平台中，关闭个性化推荐选项之后，只有3个平台推荐的内容完全一致，有7个平台推荐的内容仍然存在差异，也有7个平台推荐的内容仍然存在个别差异或排序不同。此外，还有个别平台未设置个性化推荐板块。

如何规范？

至于如何规范和治理大数据“杀熟”问题，有超八成(81.05%)受访者认为应该健全法律法规，对大数据“杀熟”问题进行具体规定；六成多(63.27%)受访者认为应该加大处罚力度，提高企业违法成本；五成多(52.27%)受访者认为应该加强监管，通过先进技术手段创新监管方式方法；还有三成多受访者认为应该加强社会监督(32.48%)和企业自律(35.62%)。

北京市消费者协会建议，健全落实有关法律法规，加大个人信息保护力度。建议在切实贯彻落实现有法律法规的基础上，进一步健全有关大数据“杀熟”的法律法规和标准制度，规范企业采集、使用个人信息行为，加大消费者的个人信息保护力度。

创新监管方式方法，探索建立大数据线上监管平台。鉴于目前有关法律法规尚处于逐步完善阶段，大数据“杀熟”行为又很难发现和调查取证，建议有关部门进一步创新监管方式方法，探索建立大数据线上监管平台，运用大数据抓取审核等方法，实时监控有关电商平台的价格等相关数据信息，及时对可能存在大数据“杀熟”行为做出预判。

同时，督促企业诚信守法经营，主动维护消费者合法权益。有关企业要严格落实有关法律法规要求，遵守商业道德和行业规范。在收集和使用消费者个人信息时，应遵循合法、正当、必要的原则，严格做到明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经消费者同意等。

消费者应不断提升自我保护意识和依法维权能力。消费者要多学习有关法律法规，增强个人信息保护意识，养成仔细阅读用户注册协议和隐私保护协议条款的习惯，尽量减少在互联网上留下个人信息痕迹。(中新经纬APP)

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