推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费等领域培育新增长点、形成新动能，十九大报告中如此表述，让消费金融领域参与者看到了机遇。可以说，一方面，这一个最好时代，大量消费金融公司崛起，市场有无限可能性;另一方面，大数据、人工智能等技术日趋成熟，基于移动支付和人工智能(包括指纹识别、人脸识别、语音识别等)风控策略和手段探索，国内已经走在了世界前列。

北京弘毅国华投资管理有限公司了解到，近年来，已有消费金融公司搭建智能识别、智能决策体系模型，运用在营销层面中，还有将其应用在反欺诈、相关知识库累积以及催收等方面。

“贯彻新发展理念，在中高端消费、绿色消费等领域培育新增长点，未来消费金融发展着力点。同时，作为金融服务企业，也要遵循金融发展规律，坚守不发生系统性金融风险底线。”一位亿人士说。

针对金融科技应用中一些问题，北京弘毅国华投资管理有限公司说“随着技术发展，未来金融科技会越来越好，但不应过度吹嘘，比如消费金融领域大数据模型并不等于风控。”他认为，风控不仅仅大数据模型，金融机构风控更应该一个完整闭环体系，大数据模型对于风控管理非常重要，但它只其中一环，风控体系包括很多层面，例如贷前、贷中、贷后全面风控系统搭建，包括新产品上线风险评估、渠道管理、反欺诈人工调查以及操作风险管理、资产管理等都风控体系中非常重要环节。