保险科技的本质-科技赋能,至善体验——2018保险科技菁英大会精要
摘要:保险科技将科技赋能保险,通过运用科技,改变行业内的价值创造的逻辑,转变行业内的价值传递方式,提升保险行业的各环节的效率、精度以及用户满意度。
1、保险科技的趋势——大赛道、大迁徙
随着国民经济水平的提升,以及民众保险意识的加强,保险行业近几年在中国呈现一个高增长的趋势,2012-2016年,中国保费年均复合增速20%,到2016年保费突破3万亿元,其中人身险的增速远超财产险,保费占比从2013年的63.9%,增长到了2016年的71.8%。
互联网保险业务近年更是蓬勃发展。2016年总共有117家保险机构开展互联网保险业务,实现签单保费2347.97亿元,同比增长75.4%,占总保费收入的7.6%。互联网人身险更是从2013年的54.46亿元快速增长到了1944亿元,3年年均复合增长率达到了329%。保险中介也开始走向互联网化。随着保监会于2012年授予慧择网、中民保险网等保险电子商务网站第一批互联网保险销售平台资格,中国互联网保险电商进入规范化发展时期。除了保险电商,保险中介机构又出现了以豆包网为代表的注重用户服务体验的新型互联网保险平台。
当前保险行业正在享受三大时代红利:第一,人口与收入红利,人均(保险)可支配收入大大增加;第二,新技术成熟并开始与保险行业结合,人才和资本都在向保险科技流动;第三,保险大迁移,保险中介市场发生变化。同时,随着互联网浪潮涌入保险业,传统保险行业也面临四个挑战:消费者迭代,90后崛起;流程再造,低效率工作模式将被淘汰;服务为王;新技术突破速度极快。因此保险业需要科技赋能,“大赛道+大迁徙+科技加速器”成为保险科技发展的大趋势。
2、保险科技创新的四大维度
2018年6月7日浙江乌镇蚌湾剧场汇聚了22家3年来最优秀的保险科技公司,齐聚一堂,共同探讨保险科技的未来,去往保险新宇宙。汇总各家的核心观点,我们将保险科技的创新分为4大维度,分别是模式创新、技术创新、场景创新和平台运营创新。
2.1、模式创新:重点在于改变了价值创造的逻辑
我们认为模式创新重点在于改变了行业内的价值创造的逻辑,以全新的角度去看待行业内的价值传递方式,由此带来的商业模式的创新,比如豆包网以2B理赔服务为切入点,打通了由销售到理赔的整个环节,一站式的服务平台带给客户全新的体验,改变了保险行业重销售轻服务的传统逻辑,让客户买的放心、用的省心,重塑了保险产品的价值。
豆包网致力于为保险行业科技赋能、服务赋能,建立保险服务新标准,引领保险服务品质,借用大数据、人工智能、区块链技术、自主开发以保障服务为核心的自有技术平台,将在线投保、保单管理、保全、理赔、健康管理等消费行为进行全方位的数据挖掘,为保险公司的产品开发、中介代理人了解客户需求及服务、以及企业和消费者的理赔及健康提供赋能服务,打造了一个集交易、管理、营销、财务于一体的一站式服务平台。截至目前,豆包网已服务投保人次突破100万,服务企业突破4000家,受理理赔案件近10万起。
车车科技作为一家技术驱动型公司,专注于车险领域,为车险全产业链中的供应商保险公司、分销渠道中介公司及场景端用户提供一站式的保险基础交易服务。车车希望给用户包括合作伙伴提供成本更低、效率更高的服务,通过科技赋能,近善、近美,为客户提供更好的服务,用科技来让生活更美好。
博派通达主打产品为金斗云,是一个主要面对保险中介的泛服务平台,通过传入到云端的数据为保险中介提供一套有效的线上解决方案,擅长销售推广。该平台从2015年3月上线到目前,更新了4个大版本和226个小版本,平均5.2天更新一个版本。2017年全年平台交易保费规模已达280亿元,其创业团队主要来自于传统的保险公司和互联网公司。博派通达的金斗云系统可同时适用中介和间接代理,针对各自痛点和不同的客户需求提供不同的模块,面对不同地区、不同车型、影像资料的上传方式等都有个性化的系统设计。
腾保保险主要是从科技的角度出发,做线下中介的变革,站在代理人的角度,去促进与保险公司以及客户之间的衔接,实现行业内的互联,促使代理人变得更加专业,可以自由的切换所代理的保险产品。而在用户端,实现为用户讲解保险条款、线上理赔等,带来好的用户体验。
2.2、应用技术创新:重点在于提供技术解决方案
我们认为应用技术创新着眼点在于提供技术解决方案,通过切入保险行业的某个环节(风控)、某个领域(财险、农险)、或者某个主体(销售精英),通过科技体统精准和个性化的需求,提升该环节、领域、场景的效率,节省成本,如:明觉科技、凯泰铭、佳格、七灵信息、灵硅科技、径卫视觉、栈略数据、记信、四叶草。
明觉科技专注于保险定损,用数据去帮助客户找到更好的解决问题的方法,创造准确、易用、智能的产品与服务,促进汽车后市场车主、保险公司、维修企业、配件制造及经销相关企业的写作效率,让各方共赢,让车主的用车体验更好。明觉科技的人工智能定损系统可自动完成从识别车辆到生成定损单的全流程,可以大大简化工作流程,降低人力成本,对车险的发展有重要的推动作用。
凯泰铭专注于保险费风控,将保险行业的专业知识提炼为碰撞逻辑、维修逻辑等,从而形成规则,在大量的数据运算下对这些规则进行迭代和优化,基于AI分析自动化地生成新的规则。通过这套立体化的系统,可以将复杂的问题拆解为简单的问题,通过数据来验证解决方案,再优化组合为复杂问题提供解决方案,风控环节的质量提升将会赋能这个保险行业。
佳格主要通过运用遥感、AI、GIS技术,以风险识别为切入点,试图向其他环节进行延伸,去解决财险和农险的问题。在财险领域,佳格科技通过卫星数据,提供基于风险识别的承保、定损、理赔等多项定制服务;在农险领域(种植险、养殖险等),佳格科技基于遥感和AI技术,提供全流程解决方案,助力农业保险从传统模式向农险2.0时代转变。佳格使用的0.5米的高分辨率卫星数据可以用于预防、监测、估算风险及损失,为更好的解决方案提供精确的数据基础。
七灵信息主要专注于保险行业的风险定价领域,为中小保险公司提供较为精准的风险定价解决方案。七灵信息的风险评价体系目前涵盖2.4亿车主、3亿台车辆以及超过300个城市的道路交通状况的大数据,帮助中小保险公司分析报价差距的原因,进而制定出优于竞争对手的差异化的定价策略,做以前、或者目前竞争对手不敢介入的相关领域的风险定价,如基于大数据的货车风险评估。
灵硅科技从大数据和人工智能为切入点,为用户提供辅助决策的有力工具。当前灵硅科技的产品有灵呼宝,是一款基于人工智能的语音外播系统,语音外播效率是人工的3倍,应用场景广泛,包括客户跟进、客户体验、专业咨询、客户资料,可有效提高工作效率、降低运营成本、改善工作状态,以及方便数据统计和客户统计。
径卫视觉主要应用算法和定位视觉,在交通事故发生的前的三大阶段进行分析,提出预防措施,减少交通事故的发生,为车险保险公司和风控公司提供解决方案,共建人工智能的保险生态圈。径卫视觉针对以上事故发生的四个阶段,从长期实时监测,行为影像,培训教育——预警平台介入——设备报警——信息归纳和事件分析四个方面降低以上四个阶段发生事故的可能性(第四阶段除外),此外,还能帮助保险公司去筛选优质客户,更加精准的进行风控。
栈略数据致力于为保司和相关机构提供大数据人工智能解决方案,在医保及健康险反欺诈领域拥有深厚积累。栈略数据依靠参保人用户画像分析风险因素,结合风险场景确定风控诉求,研发了核赔端反欺诈引擎——自动化理赔大脑,通过建立规则体系、机器学习模型和反馈重学习不断提升风险识别能力,实现健康保障的智能风控。
记信是一个安装在移动终端的APP,主要面向保险行业的保险营销精英,通过基础创新,为保险精英进行移动信息处理,可以有效的进行碎片化信息组合和链接,可以有效解决当前保险行业的沟通不畅痛点以及提高营销人员的营销能力。
四叶草:挖掘数据中有价值的信息,改善保险产品设计(对保险公司)、销售(对销售渠道)、和服务(对购险者),以数据赋能保险产销服优化,发挥数据在理赔反欺诈、公估质量、赔偿度基准、诉讼风险、自主风险改良等保险领域的价值。
2.3、场景创新:重点在于设计应用于不同的场景的保险产品
我们认为场景创新在于理解各种不同场景对于保险的需求,个性化定制应用于不同场景的保险产品,用新型的保险产品占领更多的细分市场,如:保准牛、爱宝科技、豆沙包、量子保、唐僧保。
保准牛在体育、出行、零售、跨境、用工模式等场景下都有落地案例;在供给端,保准牛和险企共同开发甄选场景,通过数据驱动定制保险产品,开发出“牛风控”与“牛增长”两大新模式。“牛风控”模式主要是通过严选高增长场景、定制保险产品和迭代定价、场景画像甄选参数建模风控和在线报案理赔数据实时反馈的机制达到场景实时监控的效果;“牛增长”模式主要通过制定共同保费增长目标、构建增长模型、落地关键行为、持续迭代引擎,赋能更多险企在创新领域的增长。
爱宝科技以车、家庭为切入点,形成以客户全生命周期的产、寿、健保单组合定置管理,打造面向B端的智能风险管理平台和面向C端的智能开放式自运营平台;主要科技创新应用包括:智能定损、智能风控与反欺诈、动态精算、智能搜索、AI客服等,主要产品场景包括:汽车场景、居家出行场景、大健康场景和C端场景。
豆沙包瞄准跨境贸易市场增量与跨境电商产业链中多种风险,创跨境电商保险,依托区块链+AI+大数据进行保险创新,业务涵盖保产品、保通关、保物流、保信用和保售后。豆沙包的跨境电商Baas平台基于echain协议公链开发,使平台、买卖双方、物流、仓储等可以快速接入区块链,实现信息公开、溯源和智能合约等功能。
量子保运用科技致力于为中小企业提供保险场景解决方案,定制专门的保险产品和理赔服务,此外,也可以为保险公司提供前端的风险筛选和过程风控服务。全国的中小企业可以通过量子保的平台提供一键式投保服务和一键式理赔服务,该平台包括:保险产品引擎、数据平台、内部工具和bi平台(内部数据平台,主要实现风控和定价的核心模块),分为企业端和客户端。
唐僧保的创业目标是利用科技来推广定期寿险业务,缩短中国与发达国家之间的差距。唐僧保致力于数字化一切,将整个定期首先产品生命周期的全部数字化,包括从产品开发到营销到购买的一切流程的数字化,并推动中国定期人寿市场的渗透率由千分之一提升至百分之一。
2.4、平台运营创新:主要从保险产品的供给端切入
我们认为平台创新主要从保险产品的供给端切入,以互联网为链接手段,建立方便的运营平台,如:安心保险、众安车险、蚂蚁金服。
安心保险是一家具有互联网基因的公司,主要体现四个方面:云计算、体验为王、模式创新和开放分享。安心保险是首家核心系统搭建在云上被保监会验收和肯定的公司;目前已实现在移动端一键完成承保、查勘、定损并提供不间断服务,改善用户体验;基于人工智能,独创车险运营模式;并统一通用业务接口,对外开放保险业务能力。
众安车险是众安旗下5大业务模块之一的模块,众安车险的大数据模块中有一个底层的大数据生态,该生态以大数据平台、人脸识别、区块链、人工智能为底层技术,应用涵盖客户图像、大数据定价、产品创新、风险管理、智能客服、保险顾问,并在此平台基础上建立了一个数据魔方,之后在数据魔方的作业领域简化流程、降低成本。
蚂蚁金服着重于通过科技改善理赔环节的用户体验,蚂蚁金服的第一个案例是健康险理赔产品——理赔宝,通过智能拍照端、AI识别提取的技术运用,提高客户一次提交成功率,提高了对抗PS图片的能力;另一个案例是车险理赔应用——定损宝,通过运用拍摄指示、SLAM、视频技术、AR交互等技术改善拍摄端的用户体验。
3、四大创新维度的核心公司观点分享
3.1、豆包网的模式创新:“科技赋能,下一代保险中介新模式”
豆包网致力于为保险行业科技赋能、服务赋能,建立保险服务新标准,引领保险服务品质。借用大数据+人工智能分析能力、区块链技术、自主开发以保障服务为核心的自有技术平台,将在线投保、保单管理、保全、理赔、健康情况等完整的消费行为进行数据挖掘,为保险公司的产品开发、中介代理人了解客户需求及服务、以及企业和消费者的理赔及健康提供赋能服务,打造了一个集交易、管理、营销、财务于一体的一站式服务平台。截至目前,豆包网已服务投保人次突破100万,服务企业突破4000家,受理理赔案件近10万起。豆包网新一轮融资7500万已经完成,由盛景嘉成母基金领投,尚势资本、博将资本、盛腾喜大跟投,原股东汇财投资等持续加持参与。
服务是保险行业重点也是痛点:保险行业未来会保持较快增长,对比国外发达国家,我国的保险深度依然很低,不同于银行等其他金融行业,保险行业需要通过服务来锁定资金周期。保险行业的核心能力是投资,主要通过投资来覆盖赔付风险,没有服务就没有资金流入,也就没有投资。但当下保险公司聚焦于保费,中介公司着眼于规模,客户服务环节不被重视,比较薄弱,所以保险服务是保险行业的一个痛点。豆包网在保证利益的前提现,做到利他,用科技来降低保险中介的服务压力,留下用户粘度和用户口碑。
互联网是改善服务的切入点:互联网的特质是用户导向,而保险服务的提升需要持续的投入,所以从互联网切入去提升保险服务是正确的选择。其次,互联网保险服务的投入力度和方式也将完全不同于传统业务,豆包目前已推出一套用于保险中介的服务系统,包括契约管理、法人服务管理等,大大提升了保险中介的服务能力、降低成本、提升服务。2010年之后,智能终端的渗透率大幅度的提高,用户互联网化的趋势进一步加强,这就促使保险服务商也要加入互联网化的浪潮。未来的保险服务将会成为越来越专业的细分领域,独立于保险公司和中介,真正站在用户的角度去提升用户对保险产品的满意度。
科技助推服务升级,但做有温度的服务才是豆包的根本:站在用户的角度去看服务,服务态度和服务结果就会显得尤为重要,因而保证服务质量也成为了豆包在运用科技的出发点和落脚点。对于当下很火热的人工智能机器人服务,豆包网的原则是:如果机器人客服能够给用户带来很好的服务体验,那么就积极运用,但假如仅仅只是敷衍,或者简单应付了一个投诉,对于提升服务质量却没有很大帮助,那么这种科技还需要等更成熟一些才能用于保险服务。豆包网的理赔服务目前可以做到1分钟响应,5分钟回复客户发起的理赔申请,并检查好客户所上传的理赔凭证是否完整,告知客户完善措施,做的可能不是最快的理赔,但一定是有温度的理赔。
良好的理赔服务生态的营造,需要各方的共同努力:当前互联网技术没有很大的变化,微信是一个很好的平台,小程序也是一个很好的连接手段,但是如果没有服务,只是在撮合各方,就无法走出行业的恶性循环的怪圈。互联网化、数据化只是理赔服务升级第一步,保险行业与客户服务相关的所有环节并不都能互联网化,所以,豆包网提供的服务还需要线下各方给予配合。如果客户在购买保险合同时,就对各项条款有个很好的认知,就会为后期的理赔奠定比较好的基础。豆包网试图推动保险前端信息的结构化,比如保险中介可以将保险条款的结构化,理赔所需单据的结构化,科技提供给大家的提更多的是合作机会,而非解决问题的答案,良好的生态还需各方密切协作。
3.2、车车科技的模式创新:“保险·科技·白日梦”
目前互联网保险行业是“知易行难”的,主要难点有三:流量向保费转化较难,保险需求低于保险供给、保险监管趋严。这里尤其要谈监管,在有关保险资质方面的监管政策收紧后,车车收购了一系列符合监管要求的线下基础设施,包括团队和场所,通过连结需求端和场景保险产品的供给端,帮助保险公司找到成本更低、效率更高的分销渠道。
车车的“白日梦”可以具体理解为:作为一家技术驱动型公司,为保险行业全产业链中的供应商保险公司、分销渠道中介公司及场景端用户提供一站式的保险基础交易服务。因此车车本质上是一家互联网科技公司,从为保险公司提供系统基础设施,逐步转变到通过技术实现与合作伙伴线上线下结合,公司定位更加明确:站在场景保险公司、保险中介机构背后,提供技术类的基础设施服务。
车车科技的定位不是要颠覆保险行业的某些规则,而是通过科技方式、针对某些具体场景实现流量的变现,打通线上和线下的流量资源,包括:部署云端服务,改善效率和安全性;通过合约动态化管理实现差异化营销;实现线上理赔,降低成本等。
借用大会主题 “科技赋能,至臻至善”的形式,车车科技的理念可以概括为“科技赋能,近善近美”,车车想要打造的是一个“乘”“人”“致美”的“白日梦”:“乘”是指车险领域,“人”是指我们服务的投保人,“致美”是我们相信保险科技的力量可以让我们的生活更加美好。
3.3、凯泰铭的应用技术创新:“保险风控,赋能保险”
总体而言,保险是一个正能量的行业,保险从业者是一个乐于风险的群体,但为何保险业在中国的大众接受度仍较低?我们认为,是因为保险业的发展违反了生产资料优先增长规律,这一规律告诉我们:在扩大再生产过程中,增长最快的是制造生产资料的生产资料生产,其次是制造消费资料的生产资料生产,最慢的是消费资料生产。
回顾保险行业的发展历程,投入最多的是销售费用和人力成本,而和生产有关的研发费用、无形资产折旧等成本投入都占比很小。研发投入的不足导致保险风控系统的老旧,进而导致风控环节的漏洞,使得投机取巧的人有机可乘,保险公司的赔付标准更加严苛,公众信誉度降低,行业走向恶性循环;因此核心问题在于保险风控系统的研发升级。
凯泰铭的保险风控体系是将保险行业的专业知识提炼为碰撞逻辑、维修逻辑等,从而形成规则,在大量的数据运算下对这些规则进行迭代和优化,基于AI分析自动化地生成新的规则。通过这套立体化的系统,我们可以将复杂的问题拆解为简单的问题,通过数据来验证解决方案,再优化组合为复杂问题提供解决方案,风控环节的质量提升将会赋能这个保险行业。
此外,风控科技之于保险从业者,是一种加持和赋能,而不是一种简单的替代关系,保险风控提升了从业人员的效能,提升高技能人员价值同时培养低技能人员的专业素养。目前来看保险风控科技仍然十分年轻,未来任重而道远,凯泰铭希望可以做到:高筑墙、广积粮、缓称王,即将更多风险置于可控,扩大保险惠及的范围,同时稳扎稳打推进技术发展。
3.4、明觉科技的应用技术创新:“开启数据智慧”
明觉科技专注于保险定损领域,致力于用数据去帮助客户找到更好的解决问题的方法,好比一座灯塔,为客户引领正确的方向。其远景在于开启数据智慧,使命在于创造准确、易用、智能的产品与服务,促进汽车后市场车主、保险公司、维修企业、配件制造及经销相关企业的写作效率,让各方共赢,让车主的用车体验更好。
当前车险定损的错误率较高,其中53%发生在车身(照明、后视镜等)。其原因在于当前车型的多样化,较难锁定一个统一的定损标准。明觉科技自主研发的人工智能定损系统,具有强大的数据支撑,致力于减少车险定损错误,做到精准定损。
明觉科技的人工智能定损系统可自动识别车辆,根据语音提示选择相应受损的部位,用户在自动识别区域能精确查找出磨损部位,并提示维修方法,和推荐受损零件,并提示其他受损零件,避免遗漏。在用户选择受损零件、维修方法后,会自动生成维修项目,并提示风险,还可生成定损单,在定损单确认无误之后,用户需要上传相关凭证,完成后可以将定损单发送给合作伙伴,并进行后续的沟通工作。这些可以自动完成的一系列的动作可以大大简化工作流程,降低人力成本,对车险的发展有重要的推动作用。明觉科技的人工智能定损系统希望达到的状态是,对于任意一个车辆,都能快速的实现自动定损。
3.5、保准牛的场景创新:“保险科技,赋能新经济”
新经济主要是指数字经济、人工智能、区块链、数据科技等带来的新的产业业态和商业模式,而新经济下的保险科技需要涵盖科技带来的便捷、定制带来的精准和保险本身带来的放心。保准牛的愿景是通过科技实现“双边赋能”,兼顾客户端和场景端,使原来不能保险的场景能够得到保障。
由于新经济下的保险科技范围过于宽广,比起考虑“做什么”,保准牛更多的是在考虑“不做什么”,即如何选择更好的切入角度做出差异化。一方面,新经济下需求端最典型的表现就是场景下的碎片化需求,因此我们需要发现新场景、解决新问题、使用新方法;另一方面,在供给端我们需要帮助保险公司实现精准定价、动态风控和效率保证。
在场景端,保准牛在体育、出行、零售、跨境、用工模式等场景下都有落地案例;在供给端,新经济下的保险整合服务有两大新趋势:产业链深度融合与产品持续迭代,对此保准牛和险企共同开发甄选场景,通过数据驱动定制保险产品,开发出“牛风控”与“牛增长”两大新模式。“牛风控”模式主要是通过严选高增长场景、定制保险产品和迭代定价、场景画像甄选参数建模风控和在线报案理赔数据实时反馈的机制达到场景实时监控的效果;“牛增长”模式主要通过制定共同保费增长目标、构建增长模型、落地关键行为、持续迭代引擎,赋能更多险企在创新领域的增长,标准牛坚持慢看快打,仔细观察增长模型,精准修订,让做的事情更专注更有价值。
3.6、爱宝科技的场景创新:“智能时代‘保险+科技’的新实践”
当下保险科技呈现三大趋势:1)保险科技正在不断扩大保险空间,预计2020年中国保费总收入可达4.5万亿,保险科技保费可突破1.1万亿;2)资本追捧刺激保险科技快速发展;3)保险科技的发展方向日渐清晰,保险将与大数据、人工智能、物联网、区块链、社交化与定制化等技术紧密结合。
据此,爱宝科技对保险科技的未来发展做出以下判断:1)奇点临近,保险科技处于全面爆发前夜,互联网保险正在向保险科技转变;2)科技将在销售、效率、成本、体验、风险、机遇六个方面为保险赋能;3)变革往往来源于第三方,整合好传统保险与互联网创新的能力成为胜出的关键。
爱宝科技以车、家庭为切入点形成以客户全生命周期的产、寿、健保单组合定制管理,为用户提供用户提供一站式风险智能解决方案,着力于打造面向B端的智能风险管理平台和面向C端的智能开放式自运营平台。
运用大数据、云计算和人工智能技术,爱宝科技已实现的科技创新应用包括:智能定损、智能风控与反欺诈、动态精算、智能搜索、AI客服等;除此之外,爱宝科技正在探索区块链技术、智能物联网、生物识别ID、图像识别、语义识别、全息影像及AR技术六大技术领域,这些新技术的创新将对保险科技行业产生深远影响。
爱宝科技注重产品的场景规划,主要产品应用场景包括:汽车场景、居家出行场景、大健康场景和C端场景。以汽车场景为例,爱宝以精准营销、智能定损为基础,聚焦“车”和“人”布局人保、车险、驾乘意外、随车行李、车延保等互联网车险系列产品,并通过“车主惠APP”提供车险管理服务。
3.7、安心保险的平台运营创新:“始于创新,止于至善——互联网保险的科技应用”
保险科技的发展中,树立以下两点认识至关重要:第一,保险科技应该专注于应用性,为保险行业赋能,而不是创造底层科技;第二,科技对保险行业的改变就像远古海上保险到现在车险的进化。科技本身也具有不确定性,不确定性即风险,风险存在,保险即有用武之地。
“用科技的手段,在风控基础上提升客户体验”,这是安心保险的创立初心。安心保险是一家具有互联网基因的公司,主要体现四个方面:云计算、体验为王、模式创新和开放分享。安心保险是首家核心系统搭建在云上被保监会验收和肯定的公司,目前已实现:在移动端一键完成承保、查勘、定损并提供不间断服务,改善用户体验;基于人工智能,独创车险运营模式;统一通用业务接口,对外开放保险业务能力。
安心保险着重于运用前沿科技为互联网保险赋能,具体实践包括:运用移动互联,将保险柜台搬上手机提供7*24小时不间断服务;运用大数据建立反欺诈模型进行风险识别和管控;运用人工智能甄别核保核赔系统和实现智能客服;运用区块链技术建立信用体系,发挥智能合约优势。科技的深度应用使得安心保险实现了智能风控“灰黑名单系统”、智能客服“小安”、全面认识客户、极简理赔等多项创新实践;沿着保险科技的道路,安心保险将坚持做简单的保险,让老百姓看的明白、买的方便、赔的便捷。
3.8、众安车险的平台运营创新:“数据魔方赋能新车险”
众安目前拥有5大业务模块:场景保险(旅游险等)、金融(消费金融)、车险(车险生态)、众安科技(从事科技领域研发)和众安国际(海外对接)。众安最近两年在车险领域投入巨大,2017年车险领域的研发投入占比全年保费收入8.04%,在众安3000名员工当中车险领域的员工达1700多人;仅众安车险的大数据部门就有20多位员工,包括:产品精算师、平台工程师、数据开发工程师,并不设限的吸引高端人才。
众安车险的大数据模块中包含底层的大数据生态,该生态以大数据平台、人脸识别、区块链、人工智能为底层技术,应用涵盖客户图像、大数据定价、产品创新、风险管理、智能客服、保险顾问,并在此平台基础上建立了数据魔方,实现在数据魔方的作业领域简化流程、降低成本。
众安车险的大数据实验室主要构建以下四大能力:大数据赋能能力、平台支撑能力、标签支持能力和数据采集能力,可以帮助数据生态客户:精准量化客户风险,帮助建立定价和风险体系;输出客户画像,帮助精准了解客户需求;驱动保险产品和服务创新,做好数字化运营,尤其帮助车联网客户运营,提升客户价值;帮助搭建人工智能应用,实现科技赋能;帮助培训技术人才,授之以渔。
众安的大数据生态系统基于众安强大的数据来源:一是众安强大的客户群,截至目前,众安有110亿张保单和5.5亿的客户,是全国拥有保单量最多的公司;二是互联网的合作伙伴;三是价格数据、征信数据和交通数据。
2017年9月始,众安车险开始组建行业内中小公司的大数据联盟,共享数据,后来陆续加入了互联网相关企业,以及征信平台,并建立了较为完善的信用评估体系,目前该联盟已加入了1500多家车险企业,未来可能会申请一些专利,快速的复制和推广这样的成功模式,为有模型、数据需求的企业提供越来越多的服务。
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